Ранее в этом году Movidius представила Myriad-1 — своей первый визуальный процессор (VPU — Vision Processing Unit в терминологии компании). Этот чип Google использовала в смартфоне Project Tango, который вызвал большой интерес публики. Теперь Movidius представила свой VPU нового поколения Myriad-2, который появится в коммерческих продуктах в следующем году.

В то время как Myriad-1 создавался с целью как можно раньше дать в руки разработчиков возможности VPU, главная задача Myriad-2 — повысить производительность без ущерба энергоэффективности. Стоит отметить, что новый чип обратно совместим с Myriad-1, так что любой существующий код будет работать на нём без каких-либо модификаций, но гораздо быстрее благодаря ряду глубоких аппаратных оптимизаций Movidius.

Смартфон Project Tango использует два VPU Myriad-1

Второе поколение VPU от Movidius использует смесь аппаратных блоков с фиксированной функциональностью и программируемых блоков, тогда как первое поколение полагалось целиком на программируемые блоки. Понятно, что простые небольшие блоки, исполняющие определённые функции, могут существенно увеличить производительность, не повышая при этом энергопотребление. В свою очередь, более сложные программируемые блоки обычно менее эффективны в решении простых задач.

Компания отмечает, что Myriad-2 получил 12 основных ядер, тогда как чип предыдущего поколения включал 8 ядер. Вдобавок к росту числа блоков, их рабочая частота была повышена более чем втрое: со 180 МГц до 600 МГц. Совокупная вычислительная производительность чипа достигает 2 Терафлопс (очень теоретическая цифра, учитывающая работу блоков с фиксированной функциональностью), при этом энергопотребление составляет всего 500 мВт, так что Myriad-2 можно использовать в мобильных устройствах.

Смартфон Project Tango

Задействовать мощь чипа Myriad 2 можно при помощи открытого API OpenCL. Как отмечает производитель, главная задача VPU — обеспечить съёмку мобильными устройствами фотографий с качеством, близким к зеркальным камерам. Использовать в мобильных устройствах большую матрицу и массивные объективы невозможно, так что всё это должны заменить технологии вычислительной фотографии.

Задача состоит в том, чтобы реконструировать визуальную информацию при помощи алгоритмов и дополнительных данных (многокадровой съёмки, второй камеры, статистики и так далее). На каждом кадре — миллионы пикселей, поэтому нужны большие вычислительные мощности для обработки данных. Однако, если речь идёт о мобильных устройствах, то следует думать и об энергопотреблении.

Смартфон Project Tango

Среди других направлений использования Myriad 2 могут быть 3D-сканирование, 3D-моделирование, 3D-реконструкция и так далее — не зря Google использовала такой чип в своём визуальном смартфоне Tango. Например, такие смартфоны смогут на основе фотографии предоставлять точные размеры окружающих предметов, что может быть полезно при покупке мебели. VPU также могут применяться и в других системах, где важны технологии обработки визуальных данных: наблюдение, безопасность автомобилей, робототехника и развлечения, то есть везде, где есть камеры.

Компания считает, что VPU являются отличным дополнением для графических процессоров (GPU): Myriad-2 хорош для обработки входящей информации, а GPU — визуализации исходящей. Конечно, GPU (как и центральные процессоры, CPU) могут осуществлять ту же работу, что и VPU (в качестве примера можно привести тот же планшет для разработчиков Project Tango с чипом Tegra K1 и без VPU), но специализированная архитектура Myriad-2 обеспечивает куда более высокую эффективность. Movidius сообщит, что «очень крупные OEM-производители» работают над мобильными устройствами с её VPU, однако пока компания не называет имён. Вскоре они получат образцы чипов Myriad-2, а реальные продукты выйдут в 2015 году. Интересно, что смогут дать подобные чипы конечным пользователям.

3D-планшет Google Project Tango полагается на мощь графики чипа NVIDIA Tegra K1 и обходится без VPU

Источник:

Источник: 3DNews