SK Hynix и Стэндфордский университет создадут нейроморфный чип- Новости ИТ - Сервис
 
Главная страница


комплексные ИТ-решения

ВАШИ ИДЕИ
СТАНУТ РЕАЛЬНОСТЬЮ!

  
   


Самый полный
спектр ИТ-услуг
  Решения в области
Информационных технологий
 
 
 

 

 Главная  /  Новости  /  новости IT-рынка  /  SK Hynix и Стэндфордский университет создадут нейроморфный чип

Новости

SK Hynix и Стэндфордский университет создадут нейроморфный чип
15.10.2016, 18:40:30 
 
p>Компания SK Hynix и Стэндфордский университет заявили о намерении объединить усилия в исследовании и разработке устройств на базе искусственных нейронных сетей. Основой таких устройств станут ферроэлектрические материалы. Для ускорения разработки к процессу также подключатся компании Lam Research Corporation и Versum Materials. Ожидается, что результатом сотрудничества станет так называемый нейроморфный процессор.

Компании объединились для разработки нейроморфного чипа

Компании объединились для разработки нейроморфного чипа

Нейроморфный чип представляет собой полупроводниковое устройство, имитирующее мысленные процессы, протекающие в человеческом мозге. В таких чипах особенно нуждается отрасль Big Data. В современном мире накапливаются гигантские объёмы неструктурированной информации, и обработка таких данных традиционными последовательными методами неэффективна. Нейроморфный процессор признаётся специалистами как наиболее эффективный инструмент для обработки неструктурированных данных. С помощью технологий искусственных нейронных сетей удастся повысить скорость вычислений, а также уменьшить потребляемую мощность систем.

Искусственная нейронная сеть

Искусственная нейронная сеть

Основой новых чипов станут ферроэлектрики. Материалы этого класса способны спонтанно переходить в постоянное состояние положительной или отрицательной поляризации. При этом возможно осуществить переключение между этими состояниями поляризации путем приложения электрического поля соответствующей полярности. Поскольку материал способен сохранять свою поляризацию при отсутствии внешних полей, обеспечивается энергонезависимое запоминание. 

Источник:


Источник: 3DNews

 
 
Новости:    Предыдущая Следующая   
 Архив новостей

Разделы новостей:

Подписаться на новости:

 

Поиск в новостях: