Российскую нейросеть научили предупреждать аварии при пусках ракет- Новости ИТ - Сервис
 
Главная страница


комплексные ИТ-решения

ВАШИ ИДЕИ
СТАНУТ РЕАЛЬНОСТЬЮ!

  
   


Самый полный
спектр ИТ-услуг
  Решения в области
Информационных технологий
 
 
 

 

 Главная  /  Новости  /  новости IT-рынка  /  Российскую нейросеть научили предупреждать аварии при пусках ракет

Новости

Российскую нейросеть научили предупреждать аварии при пусках ракет
09.12.2020, 14:22:00 
 
p>Центральный научно-исследовательский институт машиностроения (ЦНИИмаш) государственной корпорации Роскосмос предлагает использовать средства искусственного интеллекта (ИИ) для выявления возможных проблем, которые могут возникать при пусках ракет-носителей «Союз».

Об исследовании рассказывается в статье «Применение нейросетей к анализу отделения боковых блоков ракеты-носителя "Союз"», опубликованной на страницах научного журнала «Пилотируемые полёты в космос» на сайте Центра подготовки космонавтов имени Ю.А. Гагарина.

Внедрение ИИ, как ожидается, позволит предупреждать ситуации вроде той, что возникла 11 октября 2018 года при запуске ракеты-носителя (РН) «Союз-ФГ» с транспортным пилотируемым кораблём «Союз МС-10». Тогда произошло нештатное отделение одного из боковых блоков, который ударил носовой частью центральный блок в районе бака горючего. Это спровоцировало потерю стабилизации ракеты и активацию системы аварийного спасения корабля «Союз МС-10».

«Отделение боковых блоков является крайне ответственной динамической операцией в ходе полёта ракет-носителей, нештатное выполнение которой может привести к аварийному прекращению полёта», — говорится в работе.

Для обучения новой нейросети использовались записи телеметрической информации с шести успешных пусков носителей «Союз-ФГ». Каждая из таких ракет содержит четыре боковых блока — таким образом, были использованы 24 различных обучающих примера.

Отмечается, что обученная нейросеть показала хорошие результаты при оценке новых данных, достоверно диагностируя штатное либо аномальное поведение телеметрических параметров. 

Источник:


Источник: 3DNews

 
 
Новости:    Предыдущая Следующая   
 Архив новостей

Разделы новостей:

Подписаться на новости:

 

Поиск в новостях: