p>В октябре прошлого года компания Google сообщила о начале поставок наборов для разработчиков на основе нового ускорителя для пограничных ИИ-платформ. Это была ASIC Edge TPU миниатюрных размеров, на плечи которой взваливалась обязанность принятия решения на основе уже обученной той или иной модели машинного обучения. Такому чипу не нужно обучаться. Это экономит вычислительные и денежные ресурсы, позволяя наделить имитацией интеллекта ранее неодушевлённое и повсеместное: светофоры, холодильники и даже чайники.

Идею и платформу Google Edge TPU воплотила в жизнь компания ASUS. На выставке IoT Technology Exhibition в Японии, которая пройдёт с 20 по 22 ноября, ASUS покажет собственную версию одноплатного «компьютера» Thinker Edge T в формфакторе SBC. Демонстрационную пару ему составит другое одноплатное решение Thinker Edge R для пограничных ИИ-платформ с функцией принятия решений. В случае Thinker Edge R роль ИИ-ускорителя взял на себя NPU компании Rockchip (RK3399Pro AR).

Обе модели поддерживают Debian и Android, что сократит срок разработки коммерческих решений для пограничных ИИ. При этом стандарт SBC предполагает, что представленные платы будут гарантированно выпускаться длительный промежуток времени, обещая индустриальную поддержку всем продуктам.

До начала выставки ASUS не уточняет спецификации новых плат для периферийных ИИ-платформ. Судя по имеющимся изображениям, версия с TPU Google (Thinker Edge T) содержит один порт USB Type-C, два порта USB 3.0, порт LAN и разъём, похожий на HDMI. На плате Thinker Edge R (Rockchip) выбор интерфейсов богаче: два порта USB Type-C, три порта USB 3.0, порт LAN и модуль беспроводной связи.

Источник: 3DNews