p>Профессия специалиста по Data Science входит в топ-3 самых востребованных в 2020 году. Спрос в этой сфере быстро растет, и многие компании готовы брать сотрудников без опыта работы, чтобы обучать всему прямо на стажировке. Пока нет конкуренции и порог входа относительно низкий, очень важно определиться: Data Science — это твоё или нет?  Специально для этого преподаватели онлайн-школы SkillFactory подготовили бесплатный гид по карьере . Он даёт полное представление о работе дата-сайентиста и позволяет понять, стоит ли начинать изучение этой профессии.

Кто такой Data Scientist?  Это человек, который исследует данные, чтобы находить в них скрытые закономерности. Он строит модели и с их помощью прогнозирует, как ситуация будет развиваться дальше.  Специалисты по Data Science используют готовые программы и пишут новые, чтобы быстрее обрабатывать информацию и делать выводы. Они могут решать самые разные задачи: от выявления элементарных частиц до анализа поведения потребителей.

Насколько эта профессия востребована?  По исследованиям Академии больших данных MADE и HeadHunter в 2020 году спрос на специалистов по Data Science вырос в 9,6 раз . Компании почти во всех областях нуждаются в специалистах из этой сферы. Причём больше 25 % готовы взять на работу junior-специалистов, которых дальше обучат сами.  Пока что спрос превышает предложение, поэтому можно получить работу даже без опыта, кейсов и портфолио. Зарплата в этой профессии — от 70 000 рублей.  Чтобы стать полноценным специалистом с реальными кейсами, нужно около года. Таких работников компании принимают охотнее, их зарплата уже начинается от 130 000 рублей.

Кто может стать специалистом?  Проще всего учиться людям из близких сфер. Data Science подходит специалистам из любых профессий, связанных с программированием, и других технических, но не IT-специальностей: физика, математика, химия.  Тем не менее, освоить Data Science может абсолютно каждый. Среди специалистов есть бывшие психологи, учителя, менеджеры и даже звукорежиссёры.

Как понять, твое это или нет?  С помощью гида по профессии от SkillFactory можно объективно оценить свои навыки и способности. В нём есть список с подробным описанием всех soft и hard skills, которые должны быть у дата-сайентиста. Чтобы развиваться и переходить в будущем с уровня Junior (специалист начального уровня) на более продвинутый Middle (средний уровень), нужно развивать их и постоянно совершенствовать свои умения.  Гид поможет наметить собственную стратегию карьерного и зарплатного роста, чтобы постепенно развиваться и брать все более сложные задачи. Здесь вы найдёте всю нужную информацию для первых шагов в начале обучения или трудоустройства.  Гид отвечает на все главные вопросы новичков: нужно ли знать математику и Python, какие реальные задачи предстоит выполнять, какие есть лайфхаки при составлении резюме и на собеседовании с HR, как бесплатно учиться и развиваться в этой сфере.  Для специалистов, которые уже ищут работу, тоже есть много полезного: в каких компаниях в 2020 году платят больше всего, что лучше указывать в резюме, какие инструменты наиболее востребованы и что прямо сейчас происходит на рынке труда.

Советы из гида заставят вас зарабатывать в Data Science в несколько раз больше.  В гиде много разной информации о том, как начать много зарабатывать с помощью Data Science. Но есть целый раздел, с рабочими советами от экспертов. Они объясняют, что конкретно нужно сделать новичку или готовому специалисту, чтобы его зарплата увеличилась в несколько раз, а ценность в глазах HR сильно повысилась. 

Гид составили специалисты крупной онлайн-школы SkillFactory, которая  готовит востребованных специалистов в IT с 2016 года. В школе обучают с нуля различным языкам программирования, работе с большими данными и машинным обучением, разработке качественных продуктов и управлению ими.  Создатели гида собирали всю актуальную информацию и динамику из крупнейших ресурсов, например, IncRussia, Glassdoor, New.HR, hh.ru, habr и другие. Все ссылки на исследования указаны прямо в гиде.

Получите бесплатный гид по профессии  от SkillFactory, чтобы объективно оценить свои навыки и решить, стоит ли вам обучаться перспективной и высокооплачиваемой профессии дата-сайентиста.