Разработка проходила в три этапа. Сначала сотрудники обоих компаний («Сбер» и Microsoft Research) создали виртуальный симулятор с роботизированной установкой и мешков с монетами. К симуляции мешков была добавлена реалистичная физическая модель (вес, деформация, поведение при изменении положения). После этого к среде симуляции подключили фреймворк машинного обучения. Во время обучения также учитывались подсказки от людей. Как только интеллектуальный агент (алгоритм исполнения задач) был готов, его перенесли уже на физического робота и провели тестирование. Из заявления компании в демонстрационном ролике следует, что система в 95% случаев выполняла успешную выгрузку мешков.

Как считают авторы системы, она поможет освободить людей от механической рутинной работы, а также сможет применяться и в других сферах. Например, в нефтедобыче и что очень важно — спасательных операциях, в ситуациях, где людям приходится нелегко.